基于模拟推理的扩散模型：教程回顾

这篇arXiv论文提供了在基于模拟的推理（SBI）背景下扩散模型的教程回顾。它强调了扩散模型在从模拟和真实数据中估计潜在参数方面日益增长的重要性。该综述涵盖了训练、推理和评估策略等关键方面，并探讨了诸如指导、分数合成和流量匹配等概念。该论文还讨论了噪声调度和采样器对效率和准确性的影响。通过提供案例研究并概述未解决的研究问题，该综述全面概述了SBI中扩散模型的当前状态和未来方向，使其成为该领域研究人员和从业人员的宝贵资源。

• •扩散模型对于基于模拟的推理非常有效。
• •该综述涵盖了用于SBI的扩散模型的训练、推理和评估。
• •该论文强调了该领域中未解决的研究问题。