用于视频生成的扩散模型

这篇来自Lil'Log的文章简要概述了扩散模型在视频生成中的应用。它强调了与图像生成相比，复杂性的增加，重点关注时间一致性的挑战和高质量视频数据的稀缺性。文章正确地指出，视频生成是图像生成的超集，使其成为一项更艰巨的任务。对于不熟悉扩散模型的读者来说，预读要求很有帮助。文章可以通过提供用于解决这些挑战的研究工作或技术的具体示例来受益。总的来说，它作为该主题的一个很好的介绍。

• •使用扩散模型进行视频生成比图像生成更复杂。
• •帧之间的时间一致性是一个关键挑战。
• •高质量的视频数据稀缺。