基于对话的数据生成提升LLM代码翻译能力

这项研究探索了一种使用基于对话的数据生成来增强代码翻译的新方法，这与传统的代码对方法有很大不同。该论文可能研究了这种方法的有效性和效率，并可能导致LLM在与代码相关的任务中的性能提升。

• •侧重于一种新的数据生成方法（基于对话）。
• •旨在提高LLM的代码翻译能力。
• •可能与基于代码对的方法进行比较，并旨在超越它们。