グラフ畳み込みネットワークの限界を明らかにする診断研究

このArXivの記事は、ラベル不足と構造的特性に焦点を当てた、グラフ畳み込みネットワーク（GCN）のパフォーマンスに関する診断研究を提供します。 この研究は、GCNの実用的な適用性に関する貴重な洞察を提供し、研究者や実務家がGCNが最も効果的または効果的でない条件について知らせます。

• •この研究は、GCNのパフォーマンスに影響を与える要因を調査します。
• •GCNの精度に対するラベルの利用可能性の影響を分析している可能性があります。
• •グラフの構造的特性がパフォーマンスにどのように影響するかを調べる可能性があります。