複数の臓器とタスクにわたるユニバーサル学習超音波AIの診断性能：UUSIC25チャレンジ

この記事は、超音波診断におけるAIモデルの性能を評価することに焦点を当てたチャレンジ（UUSIC25）の結果について議論している可能性が高いです。焦点はユニバーサル学習にあり、AIがさまざまな臓器と診断タスクにわたって一般化することを目指していることを示唆しています。ソースがArXivであることは、それがプレプリントまたは研究論文であることを示しています。

• •この研究は、AIが超音波診断を実行する能力を評価しています。
• •AIモデルは、さまざまな臓器とタスクにわたって一般化するユニバーサル学習を目指しています。
• •この研究はUUSIC25チャレンジに基づいています。