DGX Sparkによる「ござる」風LLMのファインチューニングresearch#llm📝 Blog|分析: 2026年2月2日 19:00•公開: 2026年2月2日 16:12•1分で読める•Zenn LLM分析この記事は、DGX Sparkを使用して、CALM3-22Bの大規模言語モデル（LLM）に対してLoRA（低ランク適応）を実行し、「ござる」スタイル、つまり独特の日本語の語彙でテキストを生成するという興味深いプロジェクトの詳細を説明しています。 このプロジェクトは、特定のスタイルで出力するためにLLMを創造的にファインチューニングする方法の良い例であり、AIとのインタラクションをより魅力的にしています。重要ポイント•DGX Sparkを利用してLoRAファインチューニングを加速。•CALM3-22B LLMを使用。•特定の日本語の語法（「ござる」）でテキストを生成することに焦点を当てています。引用・出典原文を見る"この記事は、DGX Spark上でLoRAファインチューニングを行う手順をまとめたものです。"ZZenn LLM2026年2月2日 16:12* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Revolutionizing AI Agent Task Automation with Reusable Code Generation新しい記事OpenAI Prism: Transforming Practical Notes into Readable Scientific Papers関連分析researchAI評価を革新：マルチターンエージェント向け現実的なユーザーシミュレーション2026年4月2日 18:00researchMITの研究：AIの仕事への影響は、崩壊する波ではなく、上昇する潮のように！2026年4月2日 18:00research「GPUなし」ノートPCでローカルAIエージェントを構築！2026年4月2日 08:15原文: Zenn LLM