生成AIを活用したJava/JavaScriptフレームワーク開発、その面白さとは？research#llm📝 Blog|分析: 2026年2月23日 03:30•公開: 2026年2月23日 03:22•1分で読める•Qiita AI分析熱心な開発者が、GitHub Copilot（生成AI）を使用して業務アプリケーションフレームワークを開発しています。 コードレビューにおけるAIの可能性や、明確に定義された仕様を扱う際のツール作成の加速について、エキサイティングな経験を共有しています。ソフトウェア開発の未来を垣間見れる、非常に興味深い記事です！重要ポイント•生成AIは、JavaDocからHTMLを生成するなど、広く知られた仕様のタスクに優れています。•AIはコードレビューや提案を提供でき、20年間レビューをする側だった人が、される側に回るような体験が得られます。•開発者は、正確なモデルを選択し、AIのハルシネーションを避けるために具体的な指示を使用する必要があります。引用・出典原文を見る"この記事では、生成AIを使ってコードを書いていく中で経験した「楽しかったこと」「困ったこと」「意外だったこと」について述べています。"QQiita AI2026年2月23日 03:22* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事India's AI Landscape Heats Up with Launch of Indus AI Chat App新しい記事Qwen3's Voice Cloning Breakthrough: Modify and Morph Voices with Math!関連分析researchWave Field LLM、10億パラメータで驚異的なスケールを実現2026年2月23日 05:32researchOpenAIのポーランド人精鋭部隊：GPT-4成功の立役者たち2026年2月23日 05:30researchAI対決：LLMがパズルで対戦する新しい評価方法が登場2026年2月23日 05:01原文: Qiita AI