消除训练-推理不匹配的跨张量并行大小的确定性推理

本文可能讨论了一种方法，以确保在推理过程中获得一致的结果，无论使用何种张量并行大小。这是大型语言模型（LLM）部署中的一个关键问题，因为不同的硬件配置可能导致不同的输出。确定性方法旨在提供可靠且可预测的结果。