Research#llm🔬 Research分析: 2026年1月4日 07:38

设计用于稀疏注意力的空间架构：通过跨阶段分块的STAR加速器

发布:2025年12月23日 09:43
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ArXiv

分析

这篇文章可能介绍了一种新型硬件加速器STAR，旨在提高稀疏注意力机制的效率。重点在于空间架构和跨阶段分块，这表明了一种在加速器内优化内存访问和计算的策略。使用“稀疏注意力”表明重点在于减少注意力机制（大型语言模型LLM的关键组成部分）的计算复杂度。

要点

    引用

    “”

    较旧

    Multi-temporal Adaptive Red-Green-Blue and Long-Wave Infrared Fusion for You Only Look Once-Based Landmine Detection from Unmanned Aerial Systems

    较新

    One pixel attack for deceiving deep neural networks

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    来源: ArXiv