infrastructure#llm📝 Blog分析: 2026年1月25日 21:45设计强大的后端:赋能人工智能,确保掌控发布:2026年1月25日 17:55•1分で読める•Zenn AI分析这篇文章强调了在生成式人工智能时代后端设计的创新方法,强调了为大语言模型 (LLM) 交互定义明确界限的迫切需求。 它巧妙地解决了通过分离人工智能和后端之间的责任来构建可靠系统的挑战,从而创建了更易于维护和审计的系统。要点•核心设计原则侧重于后端负责决策。•系统将状态集中在一个位置,以便于管理。•人工智能的角色被明确定义为翻译和呈现。引用 / 来源查看原文"AI is 'not the main actor,' with decision-making handled by the backend."ZZenn AI2026年1月25日 17:55* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Gemini 4: The Anticipation Builds!较新Team Tackles Agentic AI Challenge at Mini-Hackathon相关分析infrastructureNucleus MCP:为您的生成式人工智能智能体工作流程加速2026年2月9日 17:17infrastructureIzwi:用开源AI革新本地音频2026年2月9日 15:48infrastructure增强数据处理:ChatGPT 指导下的 Shell 脚本扩展2026年2月9日 15:45来源: Zenn AI