与Heather Gorr一起部署边缘和嵌入式AI系统 - #655

这篇文章来自Practical AI，讨论了将AI模型部署到硬件设备和嵌入式AI系统。文章采访了MathWorks的首席MATLAB产品市场经理Heather Gorr。对话涵盖了成功部署的关键方面，包括数据准备、模型开发和部署过程本身。文章重点介绍了设备约束、延迟要求、模型可解释性、鲁棒性和量化等关键考虑因素。文章还强调了仿真、验证、确认和MLOps技术的重要性。Gorr分享了来自汽车和石油天然气等行业的实际案例，提供了实际的背景信息。

• •文章侧重于将AI模型部署到边缘和嵌入式系统的实际方面。
• •它强调了设备约束、延迟、模型可解释性以及MLOps的重要性等关键考虑因素。
• •提供了来自汽车和石油天然气等行业的实际案例来说明这些概念。