将您的ML模型部署到云端：无缝的GCP之旅

本指南为任何希望将其训练好的机器学习模型转换为实时、可访问 API 的人提供了一个绝佳的机会。 重点介绍 Google Cloud Run、Cloud Storage 和 Docker，为投入生产提供了清晰的路径，使模型部署更容易被更广泛的受众所接受。 这是一个如何利用云基础设施进行模型服务的绝佳例子！

• •该指南提供了一种在 Google Cloud 上部署机器学习模型的逐步方法。
• •它利用 Cloud Run、Cloud Storage 和 Docker 实现简化的部署。
• •它简化了将本地模型转换为可访问 API 的过程。