MLモデルをクラウドにデプロイ：スムーズなGCPの旅

このガイドは、トレーニング済みの機械学習モデルをライブでアクセス可能なAPIに移行したいすべての人にとって素晴らしい機会を提供します。 Google Cloud Run、Cloud Storage、およびDockerに焦点を当てているため、本番環境への明確な道筋が示され、モデルのデプロイがより多くの人々に利用できるようになります。 クラウドインフラストラクチャをモデルサービングに活用する好例です！

• •このガイドは、Google Cloud上で機械学習モデルをデプロイするためのステップバイステップのアプローチを提供します。
• •Cloud Run、Cloud Storage、およびDockerを活用して、効率的なデプロイを実現します。
• •ローカルモデルをアクセス可能なAPIに変えるプロセスを簡素化します。