揭秘本地LLM：llama.cpp、Ollama 和 LM Studio 全面指南infrastructure#llm📝 Blog|分析: 2026年2月16日 10:15•发布: 2026年2月16日 10:11•1分で読める•Qiita AI分析这篇文章对于任何希望在本地运行大语言模型 (LLM) 的人来说都是一个极好的资源！ 它提供了对三种主要工具 - llama.cpp、Ollama 和 LM Studio 的清晰而简洁的比较，使得选择最适合您需求的选项变得容易。 对它们各自角色的分解特别有见地，呈现了对这些强大工具的分层理解。要点•该指南阐明了 llama.cpp（引擎）、Ollama（模型管理和 API）和 LM Studio（GUI 应用程序）之间的关系。•它解释了 GGUF 的重要性，GGUF 是 llama.cpp 使用的模型文件格式，与 Ollama 和 LM Studio 兼容。•本文为希望在本地利用 LLM 同时维护隐私的工程师和非工程师提供了见解。引用 / 来源查看原文"文章解释说：“实际上，这三个并不是竞争对手，而是不同的层。”"QQiita AI2026年2月16日 10:11* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧AI Redefines Work: Humans to Focus on Finding the 'Why'较新Ollama: The Homebrew for Local LLMs, Revolutionizing Accessibility!相关分析infrastructure加速 WSL2 上的 Claude Code：性能提升！2026年2月16日 10:45infrastructureOllama：本地大语言模型的Homebrew，革新可访问性！2026年2月16日 10:15infrastructurellama.cpp：在你的PC上实现LLM推理的民主化！2026年2月16日 10:15来源: Qiita AI