解密AI:苹果的'depyf'为研究人员解锁PyTorch编译器research#compiler🏛️ Official|分析: 2026年2月24日 22:47•发布: 2026年2月24日 00:00•1分で読める•Apple ML分析苹果的'depyf'对机器学习研究人员来说是一个改变游戏规则的工具!它提供了对PyTorch编译器内部运作方式的前所未有的访问,将一个黑盒子变成了一个透明的工具。这一突破使研究人员能够更轻松、更有效地优化和增强深度学习程序。要点•'depyf' 将PyTorch字节码反编译回源代码,帮助理解。•它弥合了内存代码与其原始源文件之间的差距。•此工具使研究人员能够更好地利用PyTorch编译器的全部潜力。引用 / 来源查看原文"为了解决这个问题,我们推出了 exttt{depyf},这是一个旨在揭开PyTorch编译器内部运作方式的工具。"AApple ML2026年2月24日 00:00* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧AI-Designed Proteins: A New Era in Cancer Detection较新LangGraph: Level Up Your AI from Chatbot to Action-Oriented Agent!相关分析research苹果公司提升大语言模型 (LLM) 的语音理解能力2026年2月24日 23:18research构建您自己的AI写作助手:使用LangGraph掌握自动文章创作2026年2月24日 23:30research连接人工智能与佛教:一种新颖的大语言模型 (LLM) 对齐方法2026年2月24日 23:15来源: Apple ML