AIを徹底解説!機械学習と生成AIの基本を学ぶresearch#ai📝 Blog|分析: 2026年2月20日 02:30•公開: 2026年2月20日 02:25•1分で読める•Qiita AI分析この記事は、AI、機械学習、そして生成AIの核心概念について、非常に分かりやすく解説しています。複雑なアイデアを理解しやすいように分解しており、テクノロジーの仕組みに興味のある方には最適です。Narrow AIと、まだ実現されていないAGIの違いに焦点を当てている点も、非常に洞察力のある内容です。重要ポイント•この記事では、ChatGPTのようなNarrow AIと、まだ理論上の存在である汎用人工知能(AGI)の重要な違いを明確にしています。•AIにおける知能を、不確実で変化する環境に適応し、問題を解決する能力として定義しています。•AIの種類とその機能について、初心者にも分かりやすく解説しています。引用・出典原文を見る"人工知能(AI)という用語は、1955年にダートマス大学のJohn McCarthy教授によって提唱されました。"QQiita AI2026年2月20日 02:25* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Local TV Station Revolutionizes News Production with Generative AI新しい記事Gemini 3.1 Pro Launches, Outperforming Competitors in Inference Speed!関連分析researchAIマスターへの道:機械学習における数学の力2026年2月20日 02:48research卒業前にAI/MLに全力を注ぐTier-3大学の学生2026年2月20日 02:32researchAI時代における「思考」の再考:新たな視点2026年2月20日 03:03原文: Qiita AI