Delta-LLaVA: トークン効率的な視覚言語モデルのアライメント

Delta-LLaVAの研究は、トークン使用に焦点を当て、視覚言語モデルの効率性を高めることに重点を置いています。 この研究は、視覚データとテキストデータの両方を含むタスクにおいて、パフォーマンスの向上と計算コストの削減に貢献する可能性があります。

• •視覚言語モデルにおける効率性の問題を解決する。
• •'base-then-specialize'のアライメントアプローチを採用。
• •トークン使用量の削減による、モデル性能の向上につながる可能性。