Li Jiang氏と大規模なニューラル音声サービスの提供 - #522

Practical AIのこのポッドキャストエピソードでは、Azure Speechに取り組んでいるMicrosoftのエンジニアであるLi Jiang氏へのインタビューが特集されています。この議論は、オーディオおよび音声認識技術に焦点を当てた、Jiang氏のMicrosoftでの広範なキャリアをカバーしています。会話は、音声認識の進化、エンドツーエンドモデルとハイブリッドモデルの比較に深く入り込んでいます。また、Azure Speechの規模でサービスを提供する際の精度/品質とランタイムパフォーマンスのトレードオフについても検討します。さらに、エピソードでは、TTSの音声カスタマイズ、サポートされている言語、ディープフェイク管理、および音声サービスの将来の傾向についても触れています。このエピソードは、この分野における実践的な課題と進歩に関する貴重な洞察を提供します。

• •エピソードでは、音声認識技術の進化を探求しています。
• •エンドツーエンドモデルとハイブリッドモデルの課題と利点について議論しています。
• •会話は、精度、品質、ランタイムパフォーマンスなど、大規模な音声サービスの提供に関する実践的な考察をカバーしています。