Miriam Friedel氏と、高度に規制された環境におけるAIシステムの提供 - #653

このPractical AIのポッドキャストエピソードでは、Capital OneのシニアディレクターであるMiriam Friedel氏が、規制されたエンタープライズ環境における機械学習の展開に関する課題について議論しています。対談では、コラボレーションの促進、ツールとプロセスの標準化、オープンソースソリューションの利用、モデルの再利用の奨励など、重要な側面が取り上げられています。Friedel氏はまた、効果的なチームの構築、MLOpsの構築対購入の決定、MLOpsとエンタープライズAIの将来についても洞察を共有しています。エピソードでは、Capital Oneのオープンソース実験管理ツールであるRubiconやKubeflowパイプラインコンポーネントなど、実践的な例が紹介されており、実務者にとって貴重な洞察を提供しています。

• •規制されたエンタープライズ環境におけるAIの展開における課題。
• •コラボレーション、標準化されたツール、オープンソースソリューションの重要性。
• •効果的なMLOpsの構築とエンタープライズAIの将来に関する洞察。