DEFT: 微分可能な自動テストパターン生成

この記事は、微分可能な技術を用いた自動テストパターン生成の新しいアプローチであるDEFTを紹介しています。核心的なアイデアは、勾配ベースの最適化を可能にする方法でテストパターン生成プロセスを定式化することであり、より効率的で効果的なテストパターンにつながる可能性があります。「微分可能」の使用は、機械学習または深層学習の原理がこの問題に適用されていることを示唆しています。