DEER:拡散と自己回帰モデルを組み合わせた新しいAIアーキテクチャ
分析
この研究は、テキスト生成能力を向上させる可能性のある、拡散モデルと自己回帰モデルの新しい組み合わせを探求しています。このアプローチの有効性とより広い適用範囲は、さらなる評価と査読を待って確認する必要があります。
重要ポイント
参照
“拡散で下書き、自己回帰モデルで検証”
この研究は、テキスト生成能力を向上させる可能性のある、拡散モデルと自己回帰モデルの新しい組み合わせを探求しています。このアプローチの有効性とより広い適用範囲は、さらなる評価と査読を待って確認する必要があります。
“拡散で下書き、自己回帰モデルで検証”