DeepShare：効率的なプライベート推論のためのチャネルとレイヤー間のReLU共有

この記事は、ReLU活性化を共有することにより、プライベート推論を最適化する新しい方法であるDeepShareを紹介している可能性があります。これは、プライバシー保護機械学習シナリオにおける効率の向上、潜在的な計算コストまたはレイテンシの削減に焦点を当てていることを示唆しています。チャネルとレイヤー間でReLUを共有することは、モデル全体の複雑さ、または推論中に実行される操作を削減するための戦略を示しています。

• •効率的なプライベート推論に焦点を当てています。
• •チャネルとレイヤー間でReLU共有を利用しています。
• •計算コストまたはレイテンシの削減の可能性。