DeepONet加速贝叶斯反演用于移动边界问题

这项研究探讨了深度算子网络 (DeepONet) 在加速移动边界问题的贝叶斯反演方面的应用。该论文可能详细介绍了 DeepONet 如何有效地解决这些计算密集型问题，为各个科学和工程领域提供了潜在的进步。

• •DeepONet 用于贝叶斯反演，这是一种根据观测数据估计模型参数的方法。
• •该研究侧重于以移动边界为特征的问题，这些问题通常具有计算挑战性。
• •该研究可能调查了 DeepONet 如何在这种情况下提高计算效率。