基于置信度感知的非对称学习实现开放世界深度伪造归因

这篇ArXiv论文探讨了深度伪造检测，鉴于人工智能生成内容日益复杂，这是一个至关重要的研究领域。 置信度感知的非对称学习的应用代表了一种解决开放世界深度伪造归因挑战的新方法。

• •解决了在开放世界场景中检测深度伪造的挑战。
• •采用了置信度感知的非对称学习，表明了一种新颖的技术方法。
• •研究论文，可能有助于数字取证和媒体完整性的进步。