DeepCQ: 基于深度学习的损失压缩质量预测通用框架

这篇ArXiv论文介绍了DeepCQ，一个利用深度学习来预测有损压缩质量的通用框架。这项研究可能对提高各种应用中的压缩效率和用户体验具有潜在影响。

• •DeepCQ是一个用于预测有损压缩质量的深度替代框架。
• •该框架设计为通用型，表明具有广泛的适用性。
• •这项研究源自ArXiv预印本服务器，表明是初步发现。