DeepConf: 通过置信度而非仅仅计算来扩展LLM推理

这篇文章强调了一篇研究论文（标题暗示），重点是提高大型语言模型（LLM）的推理能力。核心思想似乎是通过关注置信度水平，而不是仅仅依赖于增加计算能力，来提高LLM输出的可靠性。这表明了LLM优化方式的潜在转变，朝着更值得信赖和可解释的AI发展。