DeepAgent：用于鲁棒多模态深度伪造检测的双流多智能体融合

本文介绍了DeepAgent，这是一种用于深度伪造检测的新方法。其核心思想围绕着双流、多智能体融合策略，表明试图通过结合不同的模态和智能体视角来提高鲁棒性。标题中使用“鲁棒”一词意味着重点在于克服深度伪造检测中现有的局限性。来源为ArXiv表明这是一篇研究论文，可能详细介绍了所提出的DeepAgent系统的方法、实验和结果。