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Sergey Levine的深度机器人学习 - TWiML Talk #37

发布:2017年7月24日 15:46
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Practical AI

分析

这篇文章总结了“TWiML Talk”播客的一集,该集以加州大学伯克利分校的助理教授Sergey Levine为特色,他专门研究深度机器人学习。这一集是工业人工智能系列的一部分,探讨了机器人学习技术如何使机器自主获取复杂的行为技能。讨论深入研究了Levine的研究细节,旨在为听众提供对该主题更深入的理解,特别是对于熟悉之前以Chelsea Finn和Pieter Abbeel为特色的剧集的听众。这篇文章强调了这一集的深度技术性,并将其标记为“极客警报”剧集。

引用

Sergey的研究兴趣,以及我们的讨论,侧重于如何使用机器人学习技术来使机器能够自主获取复杂的行为技能。