深度强化学习：像素级Pong

Andrej Karpathy 的这篇博文介绍了强化学习 (RL) 并强调了其最近的进展。它强调了计算机如何通过 RL 学习玩 Atari 游戏、击败围棋冠军和控制机器人。作者的个人经历，包括与 DeepMind 和 OpenAI Gym 的合作，增加了可信度。这篇文章旨在解释 RL 的重要性、发展和未来，并提到了影响人工智能进步的因素，如计算和数据。提供的例子展示了 RL 在各个领域的实际应用。

• •RL 是一个快速发展的领域，在游戏、机器人等领域都有应用。
• •作者在 RL 研究和开发方面拥有丰富的经验。
• •计算和数据等因素对人工智能的进步至关重要。