ジャミング攻撃下の、エネルギーハーベスティング型認知IoTに対する深層強化学習

この記事は、ジャミング攻撃に対する認知IoTシステムの回復力を高めるために、深層強化学習を適用することを探求しています。AIが干渉に動的に適応し、緩和する方法を研究している可能性が高く、安全なIoT展開にとって重要な分野です。

• •認知IoTデバイスの堅牢性を向上させるために深層強化学習を適用しています。
• •無線通信における重要なセキュリティ上の懸念事項であるジャミング攻撃の問題に対処しています。
• •持続可能なIoT運用に重要な、エネルギーハーベスティング（EH）対応デバイスに焦点を当てています。