Konrad Tollmar氏とEAにおけるゲームテストのための深層強化学習 - #517

この記事は、Practical AIからのもので、Electronic Arts (EA)におけるゲームテストへの深層強化学習（DRL）の応用について議論しています。EAの研究ディレクターであり、KTHの教授でもあるKonrad Tollmar氏へのインタビューを特集し、EAのSEEDチームがApex Legends、Madden、FIFAなどの人気ゲームフランチャイズでML/AIをどのように活用しているかに焦点を当てています。会話では、チームの研究課題、Atariゲームと比較した現代の3DゲームへのDRLの適用の課題、グリッチ検出のための畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の使用、そしてゲームトレーニングにおけるMLの将来に関するTollmar氏の見解について触れています。この記事は、ゲーム業界におけるAIの実用的な応用を強調しています。

• •EAは、ゲームテストにML/AI、具体的には深層強化学習を積極的に使用しています。
• •この研究は、現代の3DゲームへのDRLの適用に焦点を当てており、これは独自の課題を提示しています。
• •CNNは、ゲーム内のグリッチ検出に使用されています。