深度神经网络的过拟合：一次关键的检查

这篇 Hacker News 文章，参考了 2019 年的讨论，可能集中在深度学习中过拟合这一持续存在的问题上。 评论将审视此问题的含义及其对模型泛化的影响。

• •过拟合对模型可靠性和泛化能力的影响。
• •关于减轻过拟合的方法的讨论。
• •对实际应用部署的潜在影响。