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深度神经网络:33年前和33年后

发布:2022年3月14日 07:00
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Andrej Karpathy

分析

Andrej Karpathy 的这篇文章讨论了 1989 年 Yann LeCun 关于手写邮政编码识别的论文的历史意义,强调了其在现实世界中对反向传播的早期应用。 Karpathy 强调了这篇论文令人惊讶的现代结构,包括数据集描述、架构、损失函数和实验结果。 然后,他描述了他使用 PyTorch 重现这篇论文的努力,将其视为关于深度学习演变的案例研究。 这篇文章强调了该领域基础研究的持久相关性。

引用

我认为 Yann LeCun 等人 (1989) 的论文《反向传播应用于手写邮政编码识别》具有一定的历史意义,因为据我所知,这是神经网络使用反向传播进行端到端训练的最早的实际应用。