構造化データを用いた深層学習 w/ Mark Ryan - #301

Practical AIのこのポッドキャストエピソードでは、構造化データを用いた深層学習に関する著書を執筆中のMark Ryan氏が登場します。IBM Data and AIで働くRyan氏は、モデル適用に利用できる構造化データセットの不足を認識しました。トロントの路面電車ネットワークのデータに着想を得た彼の研究は、彼の著書へとつながりました。このエピソードでは、構造化データへの深層学習の適用による利点、様々なデータセットに関するRyan氏の経験、そして彼の新刊の詳細について掘り下げていくことが期待されます。

• •Mark Ryan氏は、構造化データを用いた深層学習に関する著書の著者です。
• •Ryan氏の研究は、トロントの路面電車ネットワークのデータに触発されました。
• •このエピソードでは、構造化データへの深層学習の適用による利点について取り上げます。