面向电生理学正向问题的深度学习代理：物理模型的可扩展替代方案

这项研究探索了使用深度学习为电生理学中复杂的前向问题创建代理模型。 与传统的基于物理的模型相比，这种方法在计算速度和可扩展性方面具有潜在的优势。

• •使用深度学习创建电生理学正向问题的代理模型。
• •该方法旨在提高计算效率和可扩展性。
• •这可能导致更快、更容易获得的用于心脏模拟。