深度学习的局限性：一项批判性研究

这篇文章可能着重强调了深度学习的已知弱点，例如数据依赖性和缺乏可解释性。分析这些局限性对于指导未来人工智能的研究和开发至关重要。

• •深度学习模型通常需要庞大的数据集才能达到最佳性能。
• •深度学习的“黑盒”性质可能会阻碍理解和信任。
• •超越训练数据的泛化仍然是一个重大挑战。