深度学习预测激光相位设计：逆向设计新进展

这项研究探索了深度学习和迁移学习在数字激光逆向设计复杂任务中的新应用，可能导致激光性能的提高。利用深度学习预测数字激光中的相位，标志着光子学和材料科学领域迈出的有希望的一步。

• •将深度学习应用于数字激光的逆向设计。
• •利用迁移学习以潜在地提高设计效率。
• •旨在通过相位预测来增强激光性能。