深度学习的局限性：一项实用分析

这篇文章侧重于深度学习的局限性，为开发人员和研究人员提供了有价值的指导，帮助他们选择合适的工具。强调深度学习不适用的场景有助于促进有效的资源分配，并避免代价高昂的过度设计。

• •确定了更简单的算法可能优于深度学习模型的情况。
• •讨论了模型复杂度和性能提升之间的权衡。
• •强调了考虑数据可用性和计算资源的重要性。