基于模拟驱动的深度学习框架，用于荧光主导条件下拉曼光谱降噪

这项研究探索了深度学习在提高拉曼光谱数据质量方面的应用，拉曼光谱是化学分析中的一项关键技术。 专注于荧光主导条件表明在处理真实世界的复杂光谱数据方面取得了重大进展。

• •该研究利用模拟来训练一个用于降噪的深度学习模型。
• •该框架解决了荧光干扰带来的挑战。
• •这项研究旨在提高拉曼光谱分析的准确性。