深度学习增强贝叶斯逆问题：利用分层MCMC采样结合多个求解器

这篇研究文章提出了一种通过将深度神经网络与分层MCMC采样相结合来解决贝叶斯逆问题的新方法。 该方法通过结合多个求解器并利用深度学习的优势，在处理复杂问题方面展现出潜力。

• •将分层MCMC采样应用于贝叶斯逆问题。
• •使用深度神经网络集成多个求解器。
• •发表在ArXiv上，表明是早期研究。