アルツハイマー病の予後予測における深層学習デュアルモデルアプローチ

このArXiv論文は、アルツハイマー病の進行を予測するための新しい深層学習アプローチを調査しています。デュアルモデル構造は、データ内の複雑な関係を捉えることを目的としており、予後予測の精度を向上させる可能性があります。

• •早期のアルツハイマー病の診断と進行予測に深層学習を使用することに焦点を当てています。
• •デュアルモデルアプローチを採用しており、複数のデータソースまたは予測方法の組み合わせを示唆しています。
• •アルツハイマー病の予後予測の精度向上を目指しています。