基于傅立叶域深度学习解码浑浊组织状散射介质中的轨道角动量

这项研究探索了深度学习在新应用中的潜能，以克服通过散射介质成像的挑战。该研究侧重于轨道角动量（OAM），这可能会在医学成像和光通信等领域带来进步。

• •应用深度学习解码散射介质中的轨道角动量。
• •可能改善通过浑浊组织状环境的成像。
• •可能对医学成像和光通信等领域有益。