深度学习挑战依旧：两年回顾

这篇文章可能总结了深度学习中持续存在的问题，可能侧重于数据效率、可解释性或鲁棒性等领域的局限性。 一项成功的分析将确定所强调的具体挑战及其持续的相关性。

• •确定深度学习模型的持续局限性。
• •强调进展停滞或不足的领域。
• •暗示需要持续的研究和创新。