深度学习突破：Cox 模型新框架增强推理

这项研究介绍了非参数Cox比例风险模型中深度神经网络估计器的新方法，为更可靠和准确的推理铺平了道路。渐近分布理论的开发解决了优化误差和偏差等关键挑战，有望在该领域取得重大进展。这项工作展示了如何控制逐点偏差，从而实现更有效的推理。