深度学习：数学工程学视角

这篇文章侧重于深度学习的数学基础，对于理解其能力和局限性至关重要。 它强调了在这个快速发展的领域中，严格的工程实践的重要性。

• •深度学习严重依赖线性代数、微积分和统计学的数学原理。
• •理解算法背后的数学对于有效的设计和调试模型至关重要。
• •数学工程提供了一个用于提高模型性能和鲁棒性的框架。