深掘り:NLPにおけるMQMの現実世界の応用
分析
この記事は、研究者と実務家が研究を超えて、強力な人間評価手法であるMQMを実際のNLPタスクでどのように使用しているかについて、エキサイティングな会話を呼び起こします。これは、注意深い人間の注釈が、自動信号と組み合わされて、この分野の革新をどのように推進し、NLPモデルの品質向上に役立っているかについての素晴らしい考察です。
重要ポイント
引用・出典
原文を見る"I’m mainly interested in where careful human MQM annotation still makes sense in real NLP work, and how people combine it with automatic signals."
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r/LanguageTechnology2026年1月27日 07:10
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