面向程序员的LLM实现完全指南：从 NumPy 到最新开源LLM

本指南为寻求实践理解LLM实现的程序员提供了宝贵的资源。 通过专注于实际代码示例和Jupyter笔记本，它弥合了高级用法与底层技术细节之间的差距，使开发人员能够有效地定制和优化LLM。 包含量化和多模态集成等主题展示了对LLM开发的前瞻性方法。

• •专注于使用 Python 和 NumPy 实现 LLM 的实践代码。
• •涵盖广泛的高级 LLM 主题，包括量化、多模态集成和优化。
• •通过带有详细注释的 Jupyter Notebook 提供实践学习。