LLMの説明可能性に関する調査：自己説明の学習と汎化

このArXivの研究は、大規模言語モデルの内部推論プロセスをより透明で信頼性の高いものにする方法を調査している可能性があります。自己説明の学習と汎化のダイナミクスを理解することは、信頼できるAIを構築するために不可欠です。

• •LLMの説明可能性の向上に焦点を当てる。
• •LLM内で自己説明がどのように学習されるかを検証する。
• •これらの説明の汎化能力を調査する。