深入研究：神经网络Min-Max博弈中的架构、初始化与动力学

这篇ArXiv论文很可能对不同神经网络设计选择如何影响min-max博弈的性能进行了技术性探索，这是对抗训练和强化学习的关键领域。这项研究可能最终会为游戏和生成对抗网络等领域的模型带来更稳定、更有效的训练方法。

• •侧重于网络设计与min-max博弈性能之间的相互作用。
• •可能为提高训练稳定性和效率提供见解。
• •与对抗训练和强化学习应用相关。