基于Grad-CAM的可解释AI深度CNN框架，用于早期慢性肾脏病预测

这项研究介绍了一个深度学习框架，利用Grad-CAM进行可解释性，以预测早期慢性肾脏病。 在医疗保健中使用可解释的AI对于建立信任并使临床医生能够理解模型决策至关重要。

• •应用深度学习框架 (CNN) 进行早期慢性肾脏病预测。
• •采用 Grad-CAM 实现可解释的 AI，增强临床可解释性。
• •侧重于提高对 AI 驱动的医疗预测的理解和信任。